复盘一个产品为什么能成功，从来不是一件难事。因为“成功”了，所以怎么说都有道理。但是如何再造一个成功呢？成功真的不能复制吗？估计华为正在想。

 

不得不说，面对五花八门的手机，消费者的选择太多了。这边厢小米、魅族、华为们打的正酣，那边一加手机、oppo、vivo也在自己的小圈子闹地欢腾。除了苹果，恐怕很难有一款产品让一个消费者等上两三个月。

 

华为mate7因为市场反应远超预期，直接导致终端供货不足。但是一个产品制造的过程从下单到上架，最少也需要2-3个月的时间，如此一来，那时候消费者是否还能热爱如初，就成为摆在华为面前最重要的问题。因为一旦卖不出，那就是数以亿计的存货。要知道，在2g时代，有多家国内红极一时的手机厂商就是因为盲目判断消费者需求，而生生被拖垮的。比如，波导等。

 

不记得是从什么时候起，国产手机似乎陷入一个单纯比拼“性价比”的怪圈，大家拼了命的比拼“芯片的核心数”、“手机分辨率”、“屏幕尺寸”和更低的价格。带来的直接后果就是：国产手机“高配置中价位，中配置低价位”，这样一来极大的挤压了手机制造商的利润空间。如果制造商还不能像小米那样通过提供的线上服务赚钱，最终只能沦为“廉价的制造机器”。

 

岁末年初，小米祭出了小米note、魅族送出了mx4 pro、华为也以mate7宣告了自己在中高端市场发力的决心，只是鹿死谁手，实难判断。但有一点可以确定的是：国产手机不能再走过去单纯靠“走量”取胜的日子，必须走上一条高附加值、高品牌溢价的探求。

 

国产手机厂商中，还真有一帮闷声发大财的典型，比如“oppo”“vivo”之类。作为一个“老年人”，第一次注意到oppo不是在湖南卫视，而是在一份国产手机的调查中。Oppo居然稳坐利润率最高的国产手机品牌。一个大大问号迎面袭来“oppo凭什么这么牛逼？”

 

我随机访谈了几个oppo深度用户，他们都有如下几个标签“年轻”、“来自二三线城市”、“第一部手机就是oppo”。在他们眼中，oppo是一个时尚潮流、卖点明确的产品。进一步访谈，他们中的很多人都品牌的初级感性认识都是来自于oppo韩范儿十足的广告和快乐大本营的滚动推广；而让他们成为oppo忠实用户则是再使用产品后带给他们的出色体验。

 

理性点看，oppo的成功绝非偶然。作为步步高系出身的产品，对于产品制作的经验和供应链管控的能力毋庸置疑。再次，避开竞争激烈的一线市场，选择品牌意识相对薄弱的二三线城市作为品牌塑造的切入点，走一出“农村保卫城市”的品牌攻坚战！最后，打造核心卖点从来都是步步高系的特长，无论是vivo的hifi音质，还是oppo的极致超薄，都在某种程度上给消费者加足做出购买决定的筹码。

 

国产手机的未来在哪里？

作为一个非著名屌丝，特别不适合回答这种“主旋律”问题，但还是想分享点想法：

 

回首看看话题讨论火爆一时的手机品牌吧，无论是小米、魅族还是华为，无一不是通过一款爆品奠定了自己的品牌调性。几年前主打性价比的小米横空出世，曾一直低调做口碑的魅族M8, 以及在今年稳站国产中高端机型标杆的华为mate7，都在传递一个信息：精打细磨一款爆品是多么重要。爆红后系列产品的推出以及内功的修炼则是后话。

 

除了苹果，很少有一款产品敢理直气壮的说自己能满足所有消费者的预期。即使气势盛如小米，它最开始也是目标手机发烧友。而今年爆红的mate7也是目标中年成功男性：这群人普遍对品牌没那么在意，但是对私密性和电池续航特别在意。曾经有个叔叔谈自己为什么喜欢mate7：“屏大不卡，电池耐用，还有指纹解锁防老婆看”。你看，产品定位多精准。但是即使定位小众，品牌商们也丝毫不用担心他们无法热卖，因为这群小众会帮你义务地帮你推销给那些“集体无意识状态的消费者”。你看，一款产品热卖了！

 

国产手机厂商在做品牌系列的策略上一向“自由飞翔”，华为为了抗击小米做了荣耀系列，主打性价比。后来为了应对红米，还硬是换汤不换药的推出了更便宜的“畅玩”系列。你说说，做你的消费者光为了分清品牌要多累。相对应的，品牌关注度和资源集中度都被稀释了。好惨！

 

国产手机商场太应该向oppo们学学，打造品牌和口碑。多花点功夫让好产品卖的上好价钱！

 

这其实是个废话，因为以小米为首的手机品牌商都行动起来啦。昨天听说格力的董小姐都开始做手机了。你说说，当智能设备占据你的衣食住行，总要有个“屏幕”控制他们吧。好了，必须打住，不然文章又要超字数。

 

感觉只有老人家才会写结语。嗯，我是大叔。正是写这个所谓的国产手机分享文章，我才意识到原来oppo们在二三线城市年轻人心中是这么“潮”。才第一次认识到，有好多人会为了国产手机的设计买单。也终于明白，数字背后的分析价值那么有用。

 

你看，作为营销人，千万不要固步自封，多去打磨自己的“同理心”，把自己幻想成小众人群，跟他们玩在一起。另外，再也不要抱怨自己不喜欢分析无聊的数据，有时候大数据能帮我梳理掉错误的“假设”。

 

啰嗦完毕，收！