如何评价12月8日淘宝发布的《中国消费趋势报告2015》?

　　在淘宝官方微博看到淘宝这次一下子放出了很多网购数据：

　　一个快递盒=1m3木浆+0.3度电+1条生产线+3米胶带;一次网购=30次鼠标点击+20个页面浏览+2次犹豫+25次意见征询+10句旺旺记录……

　　北大学子最能花钱，出手最阔绰;中国传媒大学和中央音乐学院在奢侈品消费榜单前列;上海外国语和人民大学最喜欢的耳机是Beats;西北农林科大是最喜欢骑行的大学……

　　90后是购物夜猫子，80后成为最中坚的消费群体，70后才是最热衷于运动户外的人群……

　　请问各位大神，应该如何看待这些数据?或者说能从这些数据里看出些什么?

　　作为项目负责人来作答。

　　所以不谢邀。

　　开头先讲几个小插曲：

　　(一)在对外发布前，当这些报告出现在阿里妈妈负责人面前的时候，他的第一句话是：

　　“你们这报告，打算卖多少钱?”

　　(二)最初产出的数据报告，由于分析太过详细，涉及到的数据太过核心，第一轮数据安全的披露会议几乎被全部驳回。

　　数据安全的考量很合理：这些都是公司最核心和机密的数据，通过两张图表的交叉分析就可以看出整个行业的交易状况，图表过于精细，风险太高。

　　而从报告的价值考量，我们希望从中寻求一个平衡点，既保证数据安全，又能够最大程度上让数据产生专业的价值。

　　修改，再审批;

　　再修改，再审批;

　　再修改，再审批;

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　　来来回回两周多的时间，最后终于在正式发布前一周达到平衡，审批通过。

　　但即使是这50多份经过审批的报告，价值依然难以评估。

　　所以数据盛典的发布会上，我们毫不夸张地说：

　　这是第一次。第一次公布交易相关数据;

　　第一次如此大规模的数据发布。

　　所以我要讲了：

　　题目中所提到的数据，只是这次数据发布中很小很小的一部分内容。

　　作为全程策划执行的负责人，和为数不多几个看完了全部50多份报告的人，我想讲的东西实在太多了。

　　目录如下，诸君自行选择观看：

　　(1)策划过程：数据这个故事，要怎么讲?

　　(2)如何看待这些数据。

　　(3)所有数据报告内容汇总。

　　(4)一些指标和干货。

　　【一】策划过程

　　以数据作为工具，我们可以讲一万种故事，所以到底讲什么出去?

　　在《中国消费趋势报告·2015》产生之前，我们策划过很多个版本，大致可以总结如下：

　　1)情怀篇

　　消费数据是可以讲故事的。

　　许舜英的《购物日记》里面有一句话一直被我们引用：

　　“如果电话账单可以告诉我们一个人的社交生活，那么，我会说，购物的发票几乎可以告诉我们一个人的全部生活。”

　　比如我的老板曾经讲：

　　“单身的时候，我收的快递比现在多多了。好像单身的时候就是更容易购物的。”

　　“尤其是更喜欢在晚上购物。”

　　比如我们曾经在展览中收到过一个参展物品：

　　“这个八音盒是买来送给男朋友的生日礼物，可惜还没送出去我们就分手了……”

　　比如我翻看自己的收货地址，

　　有高中的地址、大学的地址、公司的地址、重庆家里的地址，杭州家里的地址，两个好朋友的地址，甚至前任的地址……

　　购物时间，收货地址……就都是关于成长和情感的故事。

　　但这样的数据加入了太多主观因素，冷静客观的数据事实上难以准确评估。

　　2)盘点篇

　　年末的时候我们热衷于各种年终盘点，无论是别人的还是自己的。

　　就好像通过盘点，就给了这一年一个交代。

　　于是我细细总结了2015年全年发生的热点事件，并且也尝试了一些数据与之匹配：

　　雾霾的严重与口罩/空气净化器的销量确实成正比的;

　　每一次苹果/微软/小米/锤子的新品发布会都真的会引爆销量的;

　　成龙“duang”的视频确实引起了霸王洗发水的搜索上涨;

　　热门电影和影视作品也同样会具有周边市场号召力;

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　　但这些数据单薄，它们只是现实的映射，没有发挥出其本身的价值。

　　3)消费篇

　　当我们推翻了前面两版的时候，已经大概确定，所谓消费数据，就应当发挥其在消费领域的价值。

　　指导商家经营，指导消费者感知新的消费趋势以提高生活水平，无论哪一种，都是淘宝的数据可以权威而轻松做到的。

　　于是有了后来的事情。

　　【二】如何看待这些数据?

　　1、这些数据来源是2011~2015年，五年时间，整个大淘宝(淘宝+天猫)的全网数据。

　　全网数据有多厉害呢?

　　这么说吧，即使是淘宝小二，也并没有权限看到全网数据;除了自己所属行业外，多看任何一个数据都要经过复杂的流程审批。

　　2、这次的数据分析团队是第一财经商业数据中心的专业分析团队，共10多个人长达2个月在阿里园区驻地办公;

　　工作量大概也就是每天都加班吧，到后来他们画风已经这样了：

　　

　　我每天找首席分析师哭：

　　“今天咱们xx报告能出么?”

　　“要是出不来明天早上我就来你们办公区跪下了。”

　　“大哥今天xx数据报告再不给我，我的乙方们要打人了……”

　　好在最后按时产出：

　　共56份数据报告，涵盖(1)中国消费的五大趋势;(2)八大行业及其子行业的数据分析;(3)不同人群的消费报告。

　　所以我说，题目中的，只是很小的一部分。

　　即使是传播最广泛的这份80页PPT(题目中所列黑黄配色版本)，也只是我在看完56份全本报告后提炼总结出来的简版。

　　所以回答第一个问题：如何看待这些数据。

　　我的答案是：有价值。

　　是的，有价值，我找不出更合适的评价。

　　一份经过专业分析的、反映整体经济及行业状况的、值得拿去售卖的数据报告，免费对公众发布。无论是谁，我都建议可以看一看的，不亏，真的。

　　【三】报告汇总

　　是，我一直在说报告很多但还没说分别有什么。

　　如果你愿意看50多份全本报告的话，

　　下载“DT·一财”客户端，左上角登陆可以下载全部报告。

　　如果你愿意看重要结论的总结，

　　那么80页的全本PPT就够了，八大行业的主要结论也提炼包含在内了。

　　传送门：干货|长达80页的淘宝数据报告总结

　　如果只是想看看广泛传播的人群消费数据，

　　那么题目中已经提到了，

　　北大学子最能花钱，出手最阔绰;中国传媒大学和中央音乐学院在奢侈品消费榜单前列;上海外国语和人民大学最喜欢的耳机是Beats;西北农林科大是最喜欢骑行的大学……

　　90后是购物夜猫子，80后成为最中坚的消费群体，70后才是最热衷于运动户外的人群……

　　Andriod、iOS、WP三大主流终端阵营，还有同时使用着Andriod和iOS的人群，使用不同手机系统的人在购物上也有差异吗?

　　另外强烈推荐一篇大学生们的群体智慧产物：看评论读懂中国高校，这大概是这个活动里面收获的最大UGC。

　　如果对数据没什么兴趣，只是想看趣味，那么看这个就好：淘宝数据报告里没告诉你的事儿。

　　

　　如果想看从数据延伸开去，以城市为切入点的经济选题，

　　请务必关注第一财经周刊12月的封面报道：2015年城市消费力进化榜 | CBNWeekly

　　

　　【四】一些指标和干货

　　这是最后留给数据领域专业人士看的，以期能够更好地“评价这些数据”，或者交流当中碰撞更多火花。

　　我梳理了几个数据报告中使用的衡量指标，简单例举如下：

　　1)市场集中度模型

　　2)品类诊断模型

　　

　　3)流量变现指数

　　

　　4)城市聚类模型

　　参考第一财经周刊封面报道。

　　最后，那些说数据报告背后都是垃圾短信出卖消费者隐私的朋友，

　　被蛇咬可以理解，但是看什么都像蛇就不对了。

　　本宝宝表示非常不喜欢认认真真扎扎实实做的事情被歪曲理解。嘻嘻~